术揭秘：助力DeepSeek训推一体机实现高效微调训练K8凯发·国际网站得一微AI-MemoryX显存扩展技

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　　在当前的AI训练领域●•，显存不足一直是制约大模型微调的核心障碍•△□●。以DeepSeek的70B模型为例☆•◇•◁，微调训练所需显存可高达2TB•••☆▼▲，常规GPU显存容量在48GB到64GB之间☆■▽•□○，这让训练任务的硬件需求显得极为迫切□▪■。与此同时▼▪△▷=-，AI-MemoryX技术正是基于高效存储扩展设计=★◁▷，将显存容量提升至10TB级别▼■▲，显著减少了对GPU数量的依赖▲▲，使得DeepSeek各种规模模型的单机微调训练可以在1至16张显卡的环境下顺利完成△◁。

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　　未来☆◆，AI-MemoryX技术不仅为行业提供快速的技术支持•-☆▪○•，还通过强化学习微调等创新训练手段●☆•▪□，推动AI模型在各个领域的应用○●…◁-◆。得一微电子通过其全新的显存扩展卡□▽★◇▲●，结合大模型的训练框架△•◁，打破了存算技术的传统局限▼▷◁，树立了行业新标杆▲◆-■•。企业从中受益△▲，将在激烈竞争中占据先机★□□。

　　此外△=▪□，得一微电子的AI-MemoryX还在经济性上带来了革命性提升○▽□。曾需耗费数百万元的硬件扩充☆▼△，现在仅需数万元级别☆▽△●，降低了超大模型训练的门槛K8凯发·国际官方网站•••◆。这一变化将助力更多企业及个人在资源有限的情况下▽△，实现高效的模型训练与微调▽◆=☆■。

　　近日◁-◁☆•，得一微电子（YEESTOR）推出了其集成AI-MemoryX技术的显存扩展解决方案=●，为单机微调训练超大AI模型带来了新的可能性=○○●。这一创新方案依托得一微自研的存储控制芯片和AI存储系统○★，通过低成本显著提升显存容量=•◇，让如DeepSeek系列70B◇□▽•、110B乃至671B等庞大模型的微调训练成为可能▼▪◁。